微软已经展示了量子激发的算法如何帮助解决西雅图拥堵的交通，但它们能解决美国宇航局的星际数据交通堵塞吗?
美国国家航空航天局喷气推进实验室的一个项目的初步结果表明，他们可以。
微软Azure Quantum团队表示，他们一直在与喷气推进实验室合作，以优化深空网络通信窗口的管理。该网络依靠加州、西班牙和澳大利亚的巨型无线电天线来处理30多个太空探测器的通信，其中包括詹姆斯韦伯太空望远镜和美国宇航局的火星探测器。
优化与所有这些探针的通信计划需要大量的计算机资源，特别是因为深空网络必须处理不断增加的对高带宽数据传输的需求。
“容量是一个很大的压力，”喷气推进实验室的迈克尔·莱维斯克，深空网络的副主任，在最近的新闻发布会上说。
幸运的是，调度优化是Azure Quantum算法的亮点之一。这种算法受到了量子计算原理的启发——在量子计算中，信息不一定以严格的1和0的形式出现，而是可以在处理过程中同时反映一系列的值。这些算法是在经典计算机上运行，而不是在仍处于起步阶段的量子计算机上运行。
在一篇博文中，Azure Quantum报告了其在简化喷气推进实验室调度过程方面的进展。在项目的开始，团队记录两个小时或更多的运行时间来产生一个进度表。当量子激发的优化算法加入到混合中，这一时间缩短到16分钟。定制的解决方案在更短的时间内处理调度工作——只需两分钟。
第一轮的开发产生了一个功能集有限的调度工具，但Azure Quantum表示，它将继续致力于该项目，以整合更广泛的需求集。
JPL的调度程序并不是Azure Quantum优化工作的唯一受益者。2019年，微软与福特合作，在模拟西雅图地区的交通流中减少拥堵。2020年，丰田通商参与了一项旨在优化交通信号时机的实验。上个月，微软(Microsoft)和毕马威(KPMG)表示，他们将测试Azure Quantum处理各种现实世界的优化问题的能力。
