华盛顿大学(University of Washington)和其他三所大学已经启动了一项努力，以增强可供研究人员使用的软件工程资源，得到了施密特期货公司(Schmidt Futures) 4000万美元的承诺支持。
由谷歌前首席执行官埃里克·施密特和他的妻子温迪·施密特创建的慈善组织本周宣布成立科学软件虚拟研究所。该研究所的四个首次中心将设在华盛顿大学、剑桥大学、佐治亚理工大学和约翰霍普金斯大学。
未来五年，这两个中心每年将获得200万美元的奖励，以引进软件工程师和计算科学家，帮助解决研究人员目前面临的日益复杂的、以数据为中心的挑战。
施密特期货公司执行副总裁伊丽莎白·杨·麦克纳利在新闻发布会上说:“施密特期货公司的科学软件虚拟研究所是我们动员优秀人才解决科学和社会中的具体难题的努力的核心部分。”“当软件支持让世界变得更美好的项目时，开发健壮、设计良好的软件是一项关键的公共服务。”
每个软件中心将有一名教师主任、一名中心工程负责人和一个由软件工程师和计算科学家组成的团队。华盛顿大学的科学软件工程中心(简称SSEC)将成为该校科学研究所(eScience Institute)的一部分。
华盛顿大学化学工程教授大卫·贝克(David Beck)将担任该中心的首席研究员。领导团队的其他成员还包括天文学家安迪·康诺利(Andy Connolly)，他是华盛顿大学数据科学副教务长和eScience研究所所长;以及科学研究所的执行主任莎拉·斯通。
贝克、康诺利和斯通通过电子邮件回答了我们关于华盛顿大学新软件工程中心的问题。以下是经过编辑的问答:
问:施密特期货公司的资金将如何使用?
答:“我们将聘用一个由5名不同年级的软件工程师组成的多元化团队，另外还有2名高级软件工程师担任领导职位。除了数据科学家和以人为中心的设计工程师等其他职位外，总共有7名工程师。
SSEC是eScience研究所的一部分，将与现有的14名数据科学家团队合作。eScience Institute是华盛顿大学应用数据科学的纽带，由Ed Lazowska于2008年创立，旨在推动最终被称为数据科学的技术在艺术、人文、工程和科学领域的应用。”
问:已经有人请求软件工程帮助了吗?你会说布特初始优先级?
答:“通过对华盛顿大学社区的调查，我们了解到，在天文学、生物学、化学、医学、护理、海洋学、动物学等一系列应用领域，有超过35名软件工程师被压抑的需求。在所有这些情况下，华盛顿大学都有各种各样的资金来源，包括政府拨款。
“在此之前，还没有真正的方法来为这种软件工程工作提供一个家。在SSEC中，软件工程师将有一个地方在各种各样的软件项目上工作，这些项目可以为科学和工程领域带来转型的变化，在那里他们将有职业发展、技能提高和指导的路径。
“我们的首要任务是让顶尖的软件工程人才加入，特别是在领导岗位上。也就是说，我们知道你的问题是关于项目的。由于SSEC是eScience的一部分，在数据密集型科学方面有现有的优势，这将反映在SSEC承担的初始项目中。也就是说，它们都可能受到深度学习和人工智能等数据密集型问题的可扩展工具需求的驱动。
“有许多研究领域将得到SSEC的支持，无论是在华盛顿大学，还是在施密特期货基金会支持的世界各地的研究人员中。这些重点包括但不限于生物多样性，蛋白质结构和功能，清洁能源技术，生物成像，我们的记忆如何工作，以及宇宙的结构和组成的研究。
“我们看到了一个难以置信的机会，可以利用西雅图社区(以及更广泛的)的软件工程专业知识来解决这些变革性的研究领域。
“从学术界到工业界的转变传统上是一条单行道。通过SSEC，我们希望将这些专业知识带回学术界，不仅仅是为了编写更好的软件，而是为了加速发现，这些发现将可能从大量的实验数据中受益于科学和工程的所有领域。软件已经改变了我们购物的方式，我们互动的方式，我们在社会中交流的方式。如果它能帮助揭示解释我们的世界和宇宙是如何形成和演化的基本定律呢?”
问:我特别感兴趣的是新项目将如何关注宇宙的组成……
答:“最近，Schmidt Futures通过LINCC项目支持了一个领域，这个领域与软件工程的需求非常匹配，那就是天文学。维拉·c·鲁宾天文台将产生数十拍字节的数据，并探测300亿颗恒星和星系。
“筛选这些丰富的数据，以识别不寻常的或瞬态的事件，如超新星爆炸，是一个巨大的计算挑战。解决这一挑战需要新的算法方法和软件平台，可以分析大量潜在的噪声和不完整的数据。如果我们能做到这一点，我们就可以利用超新星及其宿主星系的亮度和颜色来估计它们的距离，从而确定宇宙膨胀的速率。
“软件工程师在工业上使用和开发的工具(spark, dask等)可以用来应对这些挑战——加速科学的发展。”
问:新员工将如何提升目前从事软件工程服务研究的员工?
答:“在此之前，华盛顿大学还没有为从事跨学科软件研究的软件工程师提供一个中心的家庭和社区。在SSEC中，软件工程师将与他们的同行一起工作，除了从事变革性的科学和工程项目外，还将有职业发展、技能提升和指导的途径。所以在这方面，它是全新的。
“也就是说，这些新的软件工程师将加入eScience研究所现有的数据科学家团队，使我们能够与研究人员彻底整合——从原型化新的数据密集型算法和方法开始，到将可持续的软件解决方案部署到整个研究人员社区。”
