算法disgorgement听起来像是科幻恐怖电影中的一个短语。事实上，它是监管机构解决自主系统后果的新工具，命令公司根据不公平或欺骗性获得的数据删除或销毁产品中的算法和模型。
在一年一度的“我们机器人”大会上，学者和技术专家们将讨论与机器人和人工智能有关的法律和政策问题。We Robot将于9月14日至16日在西雅图的华盛顿大学举行，也有虚拟选项。
该大会于2012年在迈阿密大学(University of Miami)首次举行，这也是自那以来十年来机器人、人工智能和自主系统的法律和监管环境发生了怎样的变化的一个例子。
“我们已经取得了很大的进展，”会议组织者之一、华盛顿大学(University of Washington)法学教授瑞安·卡洛(Ryan Calo)说。他专门研究隐私、人工智能和机器人等领域。
“首先，有许多州的法律与机器人、无人机、无人驾驶汽车、机器人交付有关，有一些联邦规则管理这些相同的技术。该行业本身年复一年地增长。这是一个价值数十亿美元的全球产业。事实上，我们多年来预测的许多问题都出现了。”
例如，涉及生成艺术的AI工具的版权问题，如Open AI的DALL-E;以及从人类到自动系统交接的法律责任问题，这是2018年亚利桑那州一辆优步自动驾驶汽车发生致命车祸的关键问题。这些问题在WeRobot公司就已经预见到了。
在本周的GeekWire播客上，卡洛在我们开始讨论时表示:“我们机器人在短短几年内研究的问题一次又一次地出现在现实中。”
考虑到这一点，我们从卡洛那里得到了今年会议的预告，深入探讨了自主系统意外后果的法律责任等问题;公司和行业在制定最终规范它们的规则方面所扮演的角色不断变化;以及在一个由算法驱动的世界中安全、公平和包容的问题。
尽管取得了长足的进步，机器人仍有很长的路要走。在看到无数个演示在第一次尝试中失败后，卡洛开玩笑说，他不会担心机器人醒来并接管世界，直到他看到一个不用重启就能工作的机器人。
然而，他也继续被它们改变世界的潜力，以及它们对法律和公共政策提出的问题所吸引。
卡洛说:“我们总是认为机器人是下一个，未来的东西，尽管我们已经和它们生活在一起了。”“它们已经在我们的工厂里，在天上，在地上，几十年，几十年。但它们身上的某些东西向我们发出了未来的信号，我觉得这非常迷人。”
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本集由柯特·米尔顿编辑制作。
