微软研究院正在开源许可下发布一系列农业技术的底层代码，鼓励土壤专家、植物科学家和其他专家为可持续农场构建技术解决方案。
此举出台之际，美国农民正努力应对低产量，部分原因是气候变化和美国许多地区极端天气的影响。
微软正在制作“FarmVibes”。可在GitHub上使用的人工智能技术:
- 异步融合使用无人机和卫星图像与地面基站相结合Sed传感器提供土壤洞察，例如，帮助农民确定播种的深度和施肥量。
- SpaceEye从卫星图像中去除云层来分析conditions领域。
- DeepMC使用传感器数据和气象站预报来预测温度和风速。
- 一个“如果”工具，旨在帮助农民了解不同的农业做法将如何影响土壤Sed碳封存，使他们有可能获得额外的收入碳市场没有收入。
“我们希望推动数据和人工智能领域的创新……将最新的技术带给该领域的专家，”微软工业研究集团董事总经理兰维尔·钱德拉(Ranveer Chandra)在一次媒体吹风会上表示。“通过它们，我们将能够在数据驱动的农业民主化方面真正取得进展。”
微软一直在与安德鲁·纳尔逊(Andrew Nelson)测试这些技术。纳尔逊是华盛顿东部的一名农民和软件工程师，曾在华盛顿大学(University of Washington)学习计算机科学和商业。
他的另一个不同寻常之处在于，在尝试了大约15年之后，他终于能够将光纤连接到他的农场。尼尔森说:“为了确保我能证明我们做的每一件事，我在农场里有很多连接。”他承认自己“非常幸运”。
微软未来将发布的一项技术将帮助其他人解决这个问题:FarmVibes。Connect使用未使用的频谱，也被称为电视“空白空间”，为农村地区提供互联网连接。
