- 研究人员表示，智能手表可以检测到许多心房纤颤(AFib)病例。
- 然而，他们补充说，它们的使用有局限性，它们不像医疗机构中的诊断工具那样准确。
- 专家表示，智能手表最好作为一种筛查工具，如果发现任何不正常情况，都应该去看医生。
智能手机现在可以通过心电图应用程序检测心房颤动(AFib)。
报告中发表的一项新研究表明，智能手表确实可以增加对AFib的检测。
然而，研究人员表示，有限的电池寿命和缺乏即时反馈可能会降低应用程序的效能。
今年早些时候进行的一项研究报告称，在测试具有相似临床特征的人时，Apple Watch对AFib的诊断是准确的。最近的一项新研究检查了心电图异常患者的准确性。
Marc Strick博士是这项研究的第一作者，也是法国波尔多大学专攻心脏植入式电子设备的心脏病专家，他说:“仅今年苹果手表的销量就有望达到5000万只，而且由于消费者每次登记心电图时都会自动检测AFib，这项技术已经广泛应用。”
“越来越多的医疗保健专业人员正在接受这项技术。然而，由于报销问题、缺乏组织和算法限制，它在临床实践中的应用仍然有限。”
研究的细节
研究中有734名住院患者，他们接受了12导联心电图，随后用苹果手表记录了30秒的心电图。智能手表将这些录音分类为:
- 没有心房纤颤的迹象
- 心房纤颤
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然后，一位电生理学家将这些智能手机上的录音进行了盲看，并将其分类如下:
- 心房纤颤
- 缺乏AFib
- 诊断不明确
另一位电生理学家解释了100个随机选择的心电图记录，以确定两个读数之间的一致程度。
在五分之一(20%)的事故中，苹果手表无法自动诊断。研究人员报告说，房室早搏、窦房结功能障碍和二度或三度房室传导阻滞的患者出现假阴性的风险更高。
“通过智能手表进行监测的准确性与其他临床方法不匹配，”加拿大安大略省皇后大学的医学教授、FACC的阿德里安·巴兰丘克(Adrian Baranchuk)博士说，他也是该研究发表的社论的合著者。“表面12导联心电图仍是‘黄金标准的护理’，精确度更高，约为98%至99%。”
造成读数不准确的一些原因如下:
- 房室性早搏牵张是心律异常的常见表现形式。两者都能触发额外的心跳。
- 窦房结功能障碍，也称为病态窦房综合征，导致心房心率异常。
- 房室传导阻滞患者可能有心悸、心律不齐，或者感觉好像错过了一次心跳。他们还会感到头晕、呼吸短促、昏厥、胸痛和疲劳
有其他心率异常和植入心脏起搏器的人出现假阴性的风险也更高。
研究人员报告说，这款智能手机应用程序正确地识别了78%患有AFib的人，以及81%未患AFib的人。相比之下，电生理学家识别出97%的AFib患者和89%的非AFib患者。
在患有室性早搏的人群中，智能手表应用程序更有可能给出假阳性。它还未能识别房性心动过速(心跳每分钟超过100次)和心房扑动(上房跳动过快)。
“这些设备可以在医疗保健中发挥作用，”纽约大学朗格尼健康医学院的儿科心脏病专家、副教授亚当·斯科尔尼克博士告诉Healthline。“但是，在被认为是监测心脏状况的独立工具之前，它们还有很长的路要走，比如[AFib]。”
研究人员表示，更好的算法和机器学习将提高智能手表识别和区分心脏疾病的能力。
加州奥兰治县心脏研究所的介入心脏病学和血管专家、DFACC、FSCAI布莱恩·科尔斯基博士告诉Healthline:“出于多种原因，我向我的患者推荐它。”“虽然它不能确定为什么会有不正常的心率，但它非常有预测性，让人们知道他们的心率是正常的，这是有帮助的。它在心率方面也非常准确。我给我的一些病人开了这种药，并让他们的医疗保险支付费用。”
手表作为筛选工具
“智能手表应用程序是消费级应用程序。Apple Watch是一个筛查工具，而不是诊断工具。医疗设施中的诊断工具是医疗级的，”安德鲁·m·弗里曼(Andrew M. Freeman)博士解释说，他是国家犹太卫生院心脏病科和医学系的心脏病专家。“应用程序已经变得更好了，但还没有到那一步。不过，智能手表应用程序在某些方面是有帮助的。”
弗里曼告诉Healthline:“这些应用程序鼓励人们更多地参与到自己的健康和保健中来。”“当人们看到结果时，他们更倾向于改变自己的行为。该应用程序促使人们为自己的健康做更多的事情，并在出现不正常结果时向医生咨询。我建议我的病人使用这些设备，因为他们更容易改变生活方式，养成更健康的习惯。”
他补充说，使用该设备的一个问题是人们可能会误解检测结果。
弗里曼说:“在没有其他原因导致心率异常的情况下，智能手表应用程序可以很好地识别[AFib]。”“然而，当其他心脏疾病造成问题时，它就不那么好了。当非医务人员试图解释结果时，有可能出现误解甚至恐慌。任何使用智能手表监测(AFib)的人都有必要将自己不确定的结果告诉医生，并定期与医生分享这些结果。”
