一家名为Consensus的新初创公司正在与艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence, AI2)合作，帮助公众获取研究中的信息。
共识是建立在语义学者(Semantic Scholar)上的日益增长的应用生态系统的一部分。语义学者是AI2的研究工具，从超过2亿份出版物的图书馆中提取信息。
Consensus对研究文献进行扫描，以确定对在其网站上输入的查询有最合适答案的研究。语义学者主要面向研究人员，而共识是为非专业人士构建的。
共识CEO埃里克·奥尔森在公司简介中称自己为“铁杆业余科学消费者”。他告诉GeekWire，他喜欢阅读科学方面的书籍，但总是很难找到他感兴趣的研究。
在大流行期间，他与西北大学橄榄球队的前队友克里斯蒂安·塞勒姆(Christian Salem)合作，创立了共识。
奥尔森说:“这是一堆事情的高潮:把自己锁在房间里，有一些时间，看到社会需求，意识到技术实际上已经准备好解决问题。”
大约一年前，奥尔森和塞勒姆辞去了之前的工作，在奥尔森位于波士顿的公寓的第二间卧室里开发共识。奥尔森此前是体育游戏公司DraftKings的数据分析师，塞勒姆是美国国家橄榄球联盟(National Football League)的产品经理。
两人聘请了土耳其的机器学习工程师阿里·法里德(Ali Farid)作为合同工，建造第一台发动机。这家初创公司现在有包括法里德在内的5名全职员工，并获得了来自文克莱沃斯资本(Winklevoss Capital)和包括商科技(Quotient Technology)创始人迈克尔·沃尔什(Michael Walsh)和The Hustle创始人萨姆·帕尔(Sam Parr)在内的个人投资者125万美元的资金支持。
今年9月，Consensus发布了其工具的早期版本，并宣布与Semantic Scholar建立合作关系。
Semantic Scholar的图书馆经过了“语义”分析，从纸质文本中提取意义，并根据给定搜索的最相关内容对其进行排名。在过去的两年里，Semantic Scholar还构建了与附加应用程序集成的服务。
AI2战略伙伴关系经理乔•戈尼(Joe Gorney)表示:“我们已经完成了繁重的工作，我们将语义分析论文的语料提供给他人，这样其他人就可以快速、轻松地构建这些创新体验。”“但我们不可能做所有的事情，所以帮助建立一个围绕人工智能分析科学文献的生态系统是利用人工智能为共同利益服务的最佳方式。”
Semantic Scholar现在支持近600名研究人员和应用程序。其他合作伙伴包括Connected Papers，一个绘制和推荐论文的可视化工具，以及The Collaboratory, Ought, Publish or Perish和Opscidia，
这些应用程序是越来越多的服务的一部分，主要面向研究人员，而不仅仅是像谷歌Scholar或美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)的工具PubMed这样的主力搜索引擎。Semantic Scholar也在继续开发自己的产品，包括Semantic Reader，一个提供在线引用链接和笔记的阅读应用程序。
自发布以来，Consensus已经注册了15000名用户，包括对健康问题感兴趣的理科生和健身爱好者。
Consensus的引擎用简单的英语解释问题，并返回与问题最匹配的结果。
共识考虑了出版日期和研究引用数量，这是质量的一个粗略指标。但它主要衡量答案与特定问题的相关性，抽出完整、简洁的句子。它的目标是方便用户使用和访问。
奥尔森回忆起向祖父展示“共识”的情景。他的祖父曾是东欧政治制度的学者，祖父对它能勾起他对波兰政治史的研究印象深刻。奥尔森说:“当我看到他成功的时候，那真是太酷了。”
共识计划通过付费订阅或基于使用的模式来获取收入，同时构建自己的产品。
奥尔森建议搜索医疗问题答案的用户要“尽职调查”。共识从大量质量不一的论文中提取信息，并有意将当前的版本称为beta版本。奥尔森说:“研究结果不能被视为任何事情的绝对真理。”
共识的未来版本将包括额外的质量指标，如研究对象的数量和统计分析的质量评级。共识的其他合作伙伴还有SciScore和CORE，前者负责测量期刊使用方法的严密性，后者允许开放获取数百万篇研究论文。
最终，这家初创公司的目标是显示一个仪表盘，它汇集了一个主题的不同研究的数据。如果一个问题得到了两极分化的答案，Olson设想了一个仪表盘，它将帮助用户衡量问题两边的数据质量。
奥尔森说:“这就是我们称公司为共识的原因。”“这就是我们想要打造的。”
