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2022-11-18 12:47

分析视频的技术在华盛顿大学计算机科学展示会上获得最高奖项

从左起:Madrona奖亚军Jared Nakahara, Madrona的合伙人Chris Picardo, Madrona奖得主Dong He, Maureen Daum和Enhao Zhang。(Madrona图片/ Erika Shaffer)

周二,在保罗·g·艾伦计算机科学与工程学院举行的2022年年度研究展示会上,一个致力于从视频中提取信息的学生团队获得了第15届马德罗纳奖。

当天的演讲、演讲和海报在西雅图的Madrona Venture Group将奖项颁发给最能将优秀研究与商业潜力结合在一起的团队时达到高潮。

获奖团队的两个项目建立在一个名为VOCAL的系统上,该系统使用户可以从视频中大量未标记的信息中提取基于文本的数据,而无需预先训练模型。VOCAL(视频组织和交互式合成分析)使用户能够组织他们的数据,为特定目的构建模型,并搜索事件。这两个项目分别是视频组织和探索,以及用于合成查询的交互式视频分析,涉及搜索技术。

该项目由博士生Maureen Daum、Enhao Zhang和Dong He领导,艾伦学院教授兼主任Magdalena Balazinksa和Ranjay Krishna教授共同指导。该团队还与布兰登·海耶斯(Brandon Hayes)合作,海耶斯毕业于艾伦商学院,现就职于微软。

自20多年前成立以来,Madrona已经资助了21家从华盛顿大学分离出来的公司,包括上市公司Impinj和被苹果收购的Turi。最近,这家风投公司还投资了a - alpha Bio、模数疗法(Modulus Therapeutics)和OctoML,后者在五年前获得了马德罗纳奖(Madrona Prize),并筹集了1.32亿美元的风险投资。

Madrona董事总经理Tim Porter在一份宣布获奖的声明中说:“华盛顿大学和艾伦学院已经成长为不仅是我们地区不可思议的创新来源,而且是世界上最顶尖的大学之一。”

展览还展示了Madrona奖的三名亚军和两名人民选择奖的获胜者,如下所示。

玛德罗纳奖亚军

ClearBuds:用于基于机器学习的语音增强的无线双耳耳机。ClearBuds神经网络可以在iPhone上实现实时语音增强,并抑制不必要的噪音。

团队成员:Ishan Chatterjee、Maruchi Kim和Vivek Jayaram,由Shyam Gollakota、Ira Kemelmacher-Shlizerman、Shwetak Patel和Steven M. Seitz担任顾问。

非统计专家的数据分析系统。这个团队使非专家能够通过交互式的、无代码的过程生成统计模型。

团队成员:Eunice Jun,由Jeffrey Heer和Rene Just担任顾问。

轻浮:合成生物学的非接触机器人和自动化。该团队正在开发一种技术,利用超声波悬浮技术在毫米级范围内悬浮和操纵物体。

团队成员:Jared Nakahara,由Joshua R. Smith担任顾问。

人民选择奖得主

超越NLP的怪异。团队成员:Katharina Reinecke, Yulia Tsvetkov, Maarten Sap, Andrew Meltzoff, Ronan Le Bras, Jenny Liang和Rodolfo Barragan。

在社会规模计算和网络基础设施中分配信任和建立透明度。团队成员:Sudheesh Singanamalla, Matthew Johnson, Esther Han Beol Jang, Nick Durand, Abhishek Shah, Spencer Sevilla, Richard Anderson和Kurtis Heimerl。

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