在过去的10个月里，亚马逊网络服务(Amazon Web Services)一直在通过其基于云的软件平台运行数据，这个平台可以说是世界上最尖端的设备:近地轨道上的一颗卫星。
今天在拉斯维加斯举行的AWS re:Invent大会上公布的这项实验，旨在演示在轨处理如何帮助卫星运营商管理航天器产生的图像和传感器数据流。
“使用AWS软件在轨道卫星上执行实时数据分析，并通过云将分析结果直接传递给决策者，这是现有空间数据管理方法的明确转变，”AWS全球公共部门副总裁马克斯·彼得森(Max Peterson)今天在一篇博客文章中表示。“这也有助于拓展我们所认为的卫星操作的可能性。”
AWS的实验是与专注于太空物流和运输的意大利公司D-Orbit合作完成的;以及与瑞典公司Unibap合作，该公司为天基和地面应用开发人工智能自动化解决方案。
来自AWS的软件工具——包括该公司的机器学习模型和AWS IoT Greengrass——被集成到Unibap构建的处理有效载荷原型中。该有效载荷随后被放置在D-Orbit的ION卫星运载器上。ION航天器是今年1月SpaceX猎鹰9号火箭送入轨道的数十艘航天器之一。在部署卫星几周后，D-Orbit的离子运载器使用AWS的软件加强了有效载荷上的数据处理操作。
在D-Orbit ION实验期间，该团队将各种机器学习模型应用到卫星传感器数据中，以识别天空中特定类型的物体，如云和野火，以及包括建筑物和船舶在内的地面物体。
AWS表示，其人工智能和机器学习服务帮助减少了高达42%的图像大小，从而提高了处理速度。人工智能系统可以实时决定哪些卫星图像应该优先下行，哪些图像可以搁置。
该团队还修改了向卫星发送数据和从卫星发送数据的过程，以建立对通信延迟的更大容忍度。修改使自动管理文件传输变得更简单，而不必手动处理多个地面站联系人的下行链接。
这并不是AWS在太空云计算领域的唯一尝试:今年4月，在Axiom Space的首次私人太空任务中，亚马逊向国际空间站发送了一个名为AWS Snowcone的边缘计算设备。(Axiom Space还在与微软Azure和LEOCloud合作另一个项目，将云基础设施送入轨道。)
D-Orbit的商业销售副总裁Sergio Mucciarelli表示，能够在太空中处理数据有很大的价值。
“我们的客户希望以极低的延迟安全地处理越来越多的卫星数据，”Mucciarelli解释道。“这是受限于使用传统方法，下行所有数据在地面处理。我们相信边缘计算的发展趋势，而且我们相信这只能通过适合用途的天基基础设施来实现，让客户对他们能够在恶劣的太空运行环境中可靠地运行工作量和操作有高度的信心。”
Unibap负责数字转型的首席传教士弗雷德里克·布鲁恩(Fredrik Bruhn)表示，他的公司希望帮助客户将原始卫星数据转化为“可用于在几秒钟内发出警报的可操作信息”。
Bruhn表示:“为用户提供实时访问AWS边缘服务和在轨功能的服务，将使他们能够获得更及时的洞察，并优化他们如何使用卫星和地面资源。”
AWS、Unibap和D-Orbit正在继续测试ION平台上的新功能，包括处理轨道上原始数据的新方法，以及更精细的数据传输方法。如果实验取得成果，卫星在下行数据之前对所看到的东西进行理解可能很快就会成为常规。
